DIE AGENDA Die geheim van 'n hoë-frekwensie handel Iets geheimsinnige rammel een van die wêreld se mees stabiele finansiële markte vir 12 hartverskeurende minute op 15 Oktober, 2014. Gedurende daardie kort venster, die opbrengs op die 10-jarige Tesourie notea maatstaf sekuriteit van kritieke belang om befondsing die federale dramaties governmentdropped en dan gestyg, en niemand kon vertel hoekom. Dit was, sê JP Morgan Chase, uitvoerende hoof van Jamie Dimon, 'n gebeurtenis wat veronderstel is om net een keer gebeur in elke 3 miljard jaar. Soos ander mark verrassings, insluitend 'n Mei 2010 flits ongeluk in aandele en termynkontrakte, dit gee aanleiding tot 'n ondersoek. Regeringsagentskappe maande bestee dissektering miljoene datapunte vanaf die Tesourie mark om uit te vind presies wat daardie dag gebeur het. Hulle gevolgtrekking was ontstellend: Hulle het nog nie 'n idee wat dit veroorsaak het. Wat hulle in staat was om te dokumenteer, was egter die opkoms van 'n nuwe belangrike speler in Tesourie notas: 'n groep beleggers met behulp van ultra-vinnige handel stelsels om geld te maak deur die regering skuld vinnig daarby. Die agentskappe het bevind dat die maatskappye, privaat hul eie kapitaal handel eerder as die geld van buite beleggers, verantwoordelik vir die meerderheid van die saak in hierdie belangrike mark. Hoë-spoed algoritmiese handel het lank reeds 'n groot bron van kommer in aandelemarkte, waar gesofistikeerd, maar onbekende maatskappye met weerlig-vinnige verbindings te ruil reguleerders is gedwing om te worstel met potensiële probleme, insluitend markonbestendigheid. Wat die T-noot ondersoek bevind is dat sodanige handelaars ook diep vordering gemaak het in die gloeilampe premier regering befondsing mark, 'n veilige hawe vir beleggers en 'n belangrike instrument vir die uitvoering van VS monetêre beleid. Die bevindinge beklemtoon net hoe moeilik dit kan wees om markte stabiel en mooi soos vinniger te hou, meer ondeursigtig spelers opdaag. Die mees aggressiewe algoritmiese handel maatskappye is met agterdog bejeën vir jare as gevolg van kommer dat hul besigheid is in wese buit, die ontginning van klein tegniese leemtes in die mark tot nadeel van ander beleggers. Michael Lewis, die skrywer van Moneyball en The Big Kort, aangepak hierdie donker wêreld in sy 2014 boek Flash Boys, quot wat hierdie hoë-frekwensie handelaars soos roofdiere wat geld ten koste van meer tradisionele maatskappye gedemoniseer, betaal om toegang te verkry tot die markte vinniger as ander beleggers. Handelaars werk op die vloer van die New York Aandelebeurs op 15 Oktober 2014 in New York Stad. Vir 12 lang minute daardie dag, die opbrengs op die 10-jarige Tesourie kennis gedompel in waarde en dan skielik terug gestuur. Spencer Platt / Getty Hoewel HFT dalk klink soos 'n binne-bofbal kwessie in die finansiering wêreld, het die debat geborrel om die punt dat dit na vore gekom in die presidensiële wedloop. Miskien is die belangrikste finansiële hervorming in Hillary Clintons platform is 'n nuwe belasting wat daarop gemik is buitensporige vlakke van sekere tipes aandelemark bestellings, sal 'n mate haar veldtog argumenteer help bestry skadelike hoë-frekwensie handel. Die 2016 Demokratiese platform gee 'n knipoog na die ander in die party wat 'n breër Wall Street transaksie belasting wil, oormatige spekulasie en 'n hoë-frekwensie handel, wat die finansiële markte het gedreig bekamp. Clinton het ook verwoord 'n veel meer omvattende aandelemark opknapping om gelyke toegang tot markte en inligting, wat insiders ook sien as 'n verwysing na die voordele van hoë-frekwensie handelaars probeer om te kweek verseker. (Donald Trumps planne is veel minder spesifiek.) Maar as kritiek fokus op die harde-tot-monitor wêreld van outomatiese handel, vrae remainwhat skadelik handel en wie doen dit Die handelaars hulself te verdedig hul werk as nie net reg, maar nuttig in hou markte vloeistof. En selfs as ons besluit om die handel is skadelik, is daar geen manier om die perd terug te kry in die skuur Deel van die uitdaging is dat outomatiese handel is oral nou: Die tegnologie agter hierdie nuwe ras van die handelaar is deel van die fundamentele stof van die markte, wat gebruik word deur 'n wye verskeidenheid van maatskappye en beleggers. Die handelaars van die meeste kommer vir reguleerders is die mense besig om die kompleksiteit van die mark self spel vir mededingende voordeel. Hul sukses is gewortel in die verkryging van die vinnigste denkbare verbindings na verskeie markte en doen die beste werk van die ontleding van groot hoeveelhede van die handel data. Die wapenwedloop het talle maatskappye opgelewer met verskillende strategieë, maar waarnemers nou sit hulle in 'n paar verskillende kategorieë. Een tipe firma koop en verkoop verskeie produkte op 'n deurlopende basis, die verskaffing van likiditeit en vinnig sluiting van sy posisies te ist eie risiko te beperk. Verdedigers van hierdie quotelectronic mark-makersquot argumenteer dat hulle kan help om likiditeit in die markte waar hulle werksaam is. Een van hierdie, kuns voorwerpen Finansiële, verlede jaar het die eerste hoë-frekwensie handel firma om te gaan openbaar. Vanjaar, JPMorgan Chase het ingestem om 'n vennootskap waarin kuns voorwerpen sal help om die nasies grootste bank handel Treasurys. Sulke groot spelers is besig om meer hoofstroom en meer aanvaarde, selfs deur sommige van die sterkste kritici van 'n hoë-frekwensie handel. Jare gelede het gedink ons 'n hoë-frekwensie handel was een emmer, en ons sit dit net in een emmer. Ons didnt regtig weet te veel oor dit, het gesê 'n hoë-frekwensie handel kritikus Joseph Saluzzi, mede-stigter van makelaars Themis Trading. Dit was baie vaag en niemand sal praat daaroor. Dan is daar die handelaars wat jy hoor oor wanneer die Securities and Exchange Commission lêers 'n regsgeding teen hulle. Neem Athena Capital Research. Die privaat befonds globale kwantitatiewe belegging managerquot was die doel van die SEC s eerste hoë-frekwensie handel in die mark manipulasie geval, wat lei tot 'n 1000000 nedersetting in 2014. Die agentskap beweer die firma gebruik 'n algoritme kode naam Gravyquot om kunsmatig te stoot markpryse in sy guns deur groot hoeveelhede van die ambagte naby die einde van 'n dag handel. Die SEC het gesê die relatief klein firma oorheers die mark in die laaste paar sekondes van 'n verhandeling dag vir tien duisende van die aandele met behulp van 'n hoë-aangedrewe rekenaars, komplekse algoritmes, en 'n vinnige-vuur ambagte. 'N handelaar sit en monitor sy rekenaar skerms as hy handel dryf op die finansiële markte van die kantore van Futex Co in April, 2015. Futex voorheen in diens Navinder Singh Sarao, wat die Amerikaanse owerhede beweer gehelp veroorsaak dat die 2010 flits ongeluk. Getty Images Dit is die ouens wat aangespreek moet in toom gehou word, het gesê Saluzzi. Dit is die mense wat mense nie weet baie oor. Theyre buit in die natuur. Athena nie toegelaat nie ontken oortreding van die geval. HOE jy dit in toom Tot dusver het Washington die kwessie versigtig hanteer word. SEC voorsitter Mary Jo White het gepraat van die behoefte om onbehoorlike inmenging met praktyke wat beleggers en doeltreffendheid mark baat te vermy. Sy het ook verduidelik maniere waarop beleggers doen beter in vandag se algoritmiese mark as hulle in die ou handleiding markte danksy 'n deel aan laer handel uitvoering koste gedoen. Andrei Kirilenko, 'n voormalige hoof-ekonoom by die Commodity Futures Trading Commission, het gesê in 'n onderhoud dat reguleerders nodig om 'n beter begrip van wat daar buite te kry, hoekom is dit wat daar is, moet ons weet wat hulle doen, as hulle iets verkeerd doen kan ons hul rekords Voormalige CFTC algemene raad Dan Berkovitz gesê reguleerders het weg van die vraag of die tegnologie is inherent goed of sleg verskuif. Nou is die fokus meer oor die versekering van 'n regverdige markstruktuur. Die wedloop vir speedwhos dit regtig baat, en as dit iemand baat, beteken dit somebodys seergemaak deur dit gesê Berkovitz, nou 'n vennoot by WilmerHale. As mense vinniger en beter is en hulle is om geld te maak uit dit, waar kom die geld vandaan kom Is iemand seerkry deur dit Ek dont dink die reguleerders het die vermoë om werklik te verstaan die ingewande van hierdie dinge. En so hulle is bekommerd sy gaan buite beheer te kry. Eerder as om te probeer om terug te rol die klok van tegnologie, het agentskappe toesig Amerikaanse markte verskuif na algoritmiese handelaars vereis, en die mense wat ontwerp hul handel stelsels, om te registreer met reguleerders. Sommige van die grootste handelaars in ons markte is nie tans onderworpe aan ons toesig, en ons moet 'n manier om seker te maak hulle is volgende redelike kontrole risiko, CFTC voorsitter Timoteus Massad het in 'n 27 September toespraak. En, in werklikheid, 'n paar van die handelaars het 'n registrasievereiste ondersteun. Die CFTC, wat die termynmark toesig, het 'n omstrede voorstel dat verdere werk sal gaan, die uitbreiding van sy rekordhouding vereistes om die bronkode onderliggende outomatiese handel stelsels opgestel. Die reël wat nog nie gefinaliseer, sou algoritmiese handelaars vereis om bronne wat veranderinge aan hul kode, wat dan beskikbaar vir navorsers in die geval iets kon word sou spoor verkeerd in die markte het in stand te hou. Bedryf kritici veg hierdie aspek van die reël, met die argument dat die gee van die regering toegang tot hul sensitiewe intellektuele propertythe geheime sous van hul algorithmsis te groot risiko. In 'n onderhoud, CFTC Kommissaris J. Christopher Giancarlo, die enigste Republikeinse op die paneel wat reëls by die agentskap goedkeur, het gesê dit is 'n retrograde aksie wat 'n versmorende uitwerking op handel tegnologie innovasie in die Verenigde State van Amerika sou hê. Massad, vir sy deel, beloof finale taal wat respekteer en beskerm vertroulikheid terwyl hy nog gee die agentskap 'n blik op die kode toe sy ondersoek probleme. Ons begeerte was nog nooit om te vereis dat bronkode oor roetine verander om ons, sê hy. In 'n ander benadering, die SEC is die opstel van 'n anti-ontwrigtende tradingquot reël as 'n voorkomende maatreël teen potensieel gevaarlike vorme van hoë-volume, hoë-frekwensie handel. Die SEC het nie bekend gemaak wat handel strategieë sal probeer om outlawas van nou, is die reël wat te kenne gegee, maar has not formeel proposedbut die hoof van die agentskap het ook verwys na die mark Tesourie verslag as insiggewend in die identifisering van aggressiewe aktiwiteite wat kan werk teen beleggers . Hoewel dié oplossings kom almal uit die regulerende kant, sal sy moontlik dat 'n hoë-frekwensie handelaars uiteindelik hulself corralled deur die private sektor. Die held, as daar een was, van Lewiss Flash Boys was 'n nuwe firma genaamd IEX: 'n begin voorraad-handel plek waarvan die stigters wou beleggers 'n beskermde plek om handel te dryf sonder om scalpedquot deur roofsugtige handelaars wat vinniger toegang het tot data van ruil. Hul innovasie was 'n spoed bumpa spoel van optiese vesel kabel ontwerp om stadiger marktoegang deur 350 mikrosekondes. In September 2015, IEX die SEC gevra om toe te laat dat dit 'n volwaardige aandelebeurs, soos die NYSE en die NASDAQ geword ná maande van intense lobby aan beide kante van die voorstel, die SEC afgeteken op die toepassing daarvan in Junemarking n belangrike mylpaal in die agencys reaksie op 'n hoë-frekwensie handel. Die bewyse dat reguleerders bereid om jou te laat die private sektor uit te sorteer 'n paar van die groot bekommernisse opduik met handel tegnologie. Theyre staan op die kantlyn en kyk hoe die eksperiment private sektor met die mark ontwerp, Kirilenko gesê van reguleerders, voorspel dat nie veel meer as dit gou sal gebeur. Hulle sal op die kantlyn staan tot die volgende flits ongeluk. Skrywers: Zachary Warmbrodt zwarmbrodtpolitico zacharyHigh-Frequency Trading: 'n Praktiese Gids tot Algorithmic strategieë en handel stelsels, 2nd Edition 'N ten volle hersiene tweede uitgawe van die beste gids om 'n hoë-frekwensie handel Hoë-frekwensie handel is 'n moeilike, maar winsgewende, beywer, dat kan genereer stabiele winste in verskillende marktoestande. Maar vaste voet in beide die teorie en praktyk van hierdie dissipline is noodsaaklik vir sukses. Of jy 'n institusionele belegger op soek na 'n beter begrip van 'n hoë-frekwensie bedrywighede of 'n individuele belegger op soek na 'n nuwe manier om handel te dryf, is hierdie boek het wat jy nodig het om die meeste van jou tyd te maak in vandag se dinamiese markte. Gebou op die sukses van die oorspronklike uitgawe, die tweede uitgawe van High-Frequency Trading inkorporeer die nuutste navorsing en vrae wat sedert die publikasie van die eerste uitgawe aan die lig gekom het. Dit dek bekwaam alles van nuwe portefeuljebestuur tegnieke vir 'n hoë-frekwensie handel en die nuutste tegnologiese ontwikkelings sodat HFT om opgedateer risikobestuurstrategieë en hoe om inligting en orde vloei in beide donker en lig markte te beskerm. Sluit talle kwantitatiewe handel strategieë en gereedskap vir die bou van 'n hoë-frekwensie handel stelsel Rig die mees noodsaaklike aspekte van 'n hoë-frekwensie handel, uit formulering van idees om prestasie-evaluering Die boek bevat ook 'n metgesel webwerf waar gekies monster handel strategieë kan afgelaai word en getoets geskryf deur gerespekteerde bedryf kenner Irene Aldridge Terwyl belangstelling in 'n hoë-frekwensie handel voort om te groei, het min gepubliseer te help beleggers verstaan en nou implementeer hierdie approach8212until. Hierdie boek het alles wat jy nodig het om 'n ferm greep op hoe 'n hoë-frekwensie handel werk en wat dit verg om dit toe te pas om jou daaglikse handel pogings te kry. Hoofstuk 1 Hoe Moderne Markte verskil van dié Past 1 Media, Moderne Markte, en HFT 6 HFT as Evolution of Trading Metode 7 Wat is hoë-frekwensie Trading 13 Wat Moet High-Frequency handelaars 15 Hoe baie hoë-frekwensie Handelaars daar 17 groot spelers in die HFT Space 17 Organisasie van hierdie boek 18 End-van-hoofstuk Vrae 19 Hoofstuk 2 tegnologiese innovasies, Systems, en HFT 21 'n Kort geskiedenis van Hardware 21 End-van-hoofstuk Vrae 35 Hoofstuk 3 Market mikrostruktuur, bestellings, en perk bestelboeke 37 tipes markte 37 perk bestelboeke 39 Aggressiewe teenoor passiewe uitvoering 43 Kompleks Bestellings 44 Trading Hours 45 Moderne Micro: Market Konvergensie en divergensie 46 Fragmentasie in Aandele 46 Fragmentasie in Toekomsstudie 50 Fragmentasie in Options 51 Fragmentasie in Forex 51 Fragmentasie in vaste inkomste 51 Fragmentasie in Swaps 51 End-van-hoofstuk Vrae 52 Hoofstuk 4 High-Frequency Data 53 Wat is hoë-frekwensie Data 53 Hoe hoog-Frequency gegewens 54 Properties hoëfrekwensiewoorde Data 56 High-Frequency data is lywige 57 High frekwensie data is onderhewig aan die bod-Vra Bounce 59 Hoë-frekwensie data is nie normaal of lognormale 62 Hoë-frekwensie data is onreëlmatiggespasieerde in die tyd 62 mees hoë-frekwensie data bevat nie koop-en-verkoop Identifiseerders 70 End-van - Hoofstuk Vrae 74 Hoofstuk 5 Trading Koste 75 Oorsig oor die uitvoering van Koste 75 Transparent uitvoering Koste 76 Implisiete uitvoering Koste 78 Agtergrond en definisies 82 Beraming van Market Impact 85 Empiriese Beraming van Permanente Market Impact 88 End-van-hoofstuk Vrae 96 Hoofstuk 6 Performance en kapasiteit van hoë-frekwensie handel strategieë 97 Beginsels van Prestasiemeting 97 Basiese prestasiemaatstawwe 98 Vergelykende Verhoudings 106 Performance Erkenning 110 Kapasiteit Evaluering 112 alfaverval 116 End-van-hoofstuk Vrae 116 Hoofstuk 7 Die Besigheid van 'n hoë-frekwensie Trading 117 Sleutelprosesse van HFT 117 Finansiële markte Geskik vir HFT 121 Ekonomie van HFT 122 Market Deelnemers 129 End-van-hoofstuk Vrae 130 Hoofstuk 8 Statistiese Arbitrage Strategieë 131 Praktiese toepassings van statistiek Arbitrage 133 End-van-hoofstuk Vrae 144 Hoofstuk 9 Directional Trading Rondom Events 147 Die ontwikkeling van Directional Event-Based strategieë 148 Wat is 'n gebeurtenis 149 vooruitskatting metodologieë 150 Verhandel Bare Nuus 153 Aansoek van Event Arbitrage 155 End-van-hoofstuk Vrae 163 Hoofstuk 10 outomatiese Market Making8212Na239ve voorraadmodelle 165 Market Making: basiese beginsels 167 Simuleer 'n mark maak Strategie 167 Na239ve mark-up strategieë 168 Market Making as 'n diens 173 winsgewende mark maak 176 End-van-hoofstuk Vrae 178 Hoofstuk 11 outomatiese Market II 179 What8217s in die Data 179 Modellering inligting ten einde Flow 182 End-van-hoofstuk Vrae 193 Hoofstuk 12 Bykomende HFT strategieë, markmanipulasie en mark Crashes 195 Latency Arbitrage 196 Smeer scalping 197 Korting aanjaer 198 Quote ooreenstem met 199 Quote Vulsel 201 Machine Learning 207 End-van-hoofstuk Vrae 208 Hoofstuk 13 Regulasie 209 sleutel-inisiatiewe van Reguleerders wêreldwyd 209 End-van-hoofstuk Vrae 223 Hoofstuk 14 Risikobestuur van HFT225 meting van HFT Risiko 225 End-van-hoofstuk Vrae 244 Hoofstuk 15 minimaliseer Market Impact 245 Hoekom uitvoering Algoritmes 245 Orde-routing algorithms 247 probleme met basiese modelle 258 Gevorderde Models 262 praktiese implementering van Optimal uitvoering Strategieë 269 End-van - Hoofstuk Vrae 270 Hoofstuk 16 Implementering van HFT Systems 271 Model Ontwikkeling Life Cycle 271 stelsel Implementering 273 toets Trading Systems 283 End-van-hoofstuk Vrae 287 oor die outeur 288 oor die webwerf 290 IRENE Aldridge is 'n belegging konsultant, portefeuljebestuurder, 'n erkende kenner van die vakke van kwantitatiewe belê en 'n hoë-frekwensie handel, en 'n gesoute opvoeder. Sy is tans produksie professor aan die New York Universiteit, Departement van Finansies en Risiko Engineering, Polytechnic Institute, sowel as besturende vennoot en Kwantitatiewe Portefeuljebestuurder by staat Alpha Trading Ltd 'n belegging raadgewende firma en 'n eie handel voertuig wat spesialiseer in kwantitatiewe en hoë frekwensie handel strategieë. Aldridge is ook 'n stigterslid van AbleMarkets, 'n aanlyn hulpbron te maak van die nuutste hoë-frekwensie navorsing vir institusionele beleggers en makelaar-handelaars. Aldridge het 'n MBA van INSEAD, 'n MS in finansiële ingenieurswese aan die Universiteit van Columbia, 'n WEES in elektriese ingenieurswese aan die Cooper Unie in New York, en is in die proses van die voltooiing van haar PhD by New York Universiteit. Sy is 'n gereelde spreker by top-industrie gebeure en 'n bydraer tot akademiese, praktisyn, en die hoofstroom media publikasies, insluitend die Journal of Trading. Futures tydskrif, Reuters HedgeWorld, Gevorderde Trading, FX Week. FINalternatives. Hantering van Tegnologie. en Huffington Post. Hoë-frekwensie Trading: 'n Praktiese Gids tot Algorithmic strategieë en handel stelsels, 2de Uitgawe Connect met Wiley Publisiteit Sedert sy ontstaan in die vroeë 1980's, 'n hoë-frekwensie handel (HFT) het voortgegaan om te ontwikkel en te groei. Terwyl sommige het probeer om dit te demoniseer oor die afgelope paar jaar, die feit is dat HFT aansienlike operasionele verbeterings aan die marketsmdashmost waarvan het daartoe gelei dat minder wisselvalligheid, hoër mark stabiliteit, beter deursigtigheid mark, en 'n laer koste uitvoering vir handelaars en beleggers gelewer . Terwyl geeks dikwels beweer HFT as hul domein, kan enigiemand dit bewys benadering te integreer in hul handel strewes. Met 'n minimale belegging vereis, het die hindernisse vir toetrede tot hierdie gebied nooit laer is, en die geleentheid om betekenisvolle winste genereer was nog nooit groter. Niemand verstaan dit beter as die industrie deskundige Irene Aldridge. En nou, met die tweede uitgawe van High-Frequency Trading, terug sy haar ondervinding in hierdie arena met jou te deel. Gebou op die sukses van die eerste uitgawe, hierdie betroubare bron sluit die toepassing en gereed-vir-implementmdashinformation op hierdie noodsaaklike handel benadering latestmdashyet. Dit sluit ook 'n uitdaging die einde van die hoofstuk vrae om jou opdrag van die onderwerpe wat gedek toets. Langs die pad, dit: Beskryf die tegnologiese evolusie wat algoritmiese en HFT in staat gestel het, en lê die grondslag van analise via beskrywings van die moderne mark mikrostruktuur, hoë-frekwensie data, en handel koste put in die ekonomie van HFT, verkenning van die metodes vir die evaluering die prestasie en kapasiteit van HFT strategieë, en waarin die werklike besigheid van HFT Spreek die werklike implementering van HFT deur waarin die kern modelle van vandag se HFT strategieë, van statistiese arbitrage en directional-gebeurtenis gebaseer handel outomatiese mark maak en likiditeit opsporing Ondersoek die werklike risiko's wat inherent in baie HFT strategieë en die maniere om te versag of hulle verminder Bespreek moderne wetgewing om HFT, tradisionele en huidige benaderings, en waarskynlik dreigende rigtings High-Frequency Trading betrokke, is tweede uitgawe ook vergesel deur 'n webwerf wat die materiaal wat in hierdie aanvulling boek. Dit sluit aanpas onderrig skyfies, basiese C / C-kode vir die beraming van regressiekoëffisiënte, 'n monster van bosluis data, en nog baie meer. Ten einde effektief te handel in die markte vandag, moet jy vinnig aan te pas by die veranderende mark landskap. Hoë-frekwensie Trading, sal tweede uitgawe wat jy in 'n beter posisie om hierdie ontwykende doel te bereik en jou toelaat om voordeel te trek uit dit in die process. Algorithmic en 'n hoë-frekwensie Trading Die ontwerp van die saak algoritmes vereis gesofistikeerde wiskundige modelle gerugsteun deur betroubare data . In hierdie handboek, die skrywers te ontwikkel modelle vir algoritmiese handel in kontekste soos die uitvoering van groot bestellings, mark maak, fokus VWAP en ander skedules, handel pare of versameling van bates, en die uitvoering van in die donker poele. Hierdie modelle is gegrond op hoe die uitruil werk, of die algoritme is die handel met 'n beter ingeligte handelaars (nadelige keuse), en die tipe inligting wat beskikbaar is om deelnemers aan die mark op beide ultra-hoë en lae frekwensie. Algoritmiese en High-Frequency Trading is die eerste boek wat gesofistikeerde wiskundige modellering, empiriese feite en finansiële ekonomie kombineer, neem die leser van basiese idees om die nuutste navorsing en praktyk. As jy nodig het om te verstaan hoe die moderne elektroniese markte te bedryf, wat inligting verskaf 'n handel rand, en hoe ander deelnemers aan die mark die winsgewendheid van die algoritmes kan beïnvloed, dan is dit die boek vir jou. Resensies Hierdie boek is 'n belangrike en tydige handboek op algoritmiese handel. Menslike handelaars in finansiële markte is 'n bedreigde spesie, geleidelik vervang deur rekenaars en algoritmes. In hierdie nuwe wêreld, die ontwerp en kodering handel strategieë vereis kennis van die mark mikrostruktuur, basiese ekonomiese beginsels prysvorming in die finansiële markte, en gestileerde feite oor die prys dinamika en handel aktiwiteit. Dit vereis ook spesifieke wiskundige gereedskap, soos stogastiese beheer en begrip van hoe hierdie instrumente word gebruik om handel te los. Algoritmiese en High-Frequency Trading is uniek in die sin dat dit 'n verenigde behandeling van hierdie onderwerpe. Ek geniet om dit te lees en beveel dit hoogs aan studente of praktisyns belangstel in wiskundige modelle gebruik word in algoritmiese handel. Thierry Foucault, HEC Paris Hierdie boek is die eerste om 'n deeglike bedekking van optimale strategieë in algoritmiese en 'n hoë-frekwensie handel gee, uit die baie moderne oogpunt van dinamiese stogastiese optimalisering en wat gebaseer is op die nuutste werk, baie van wat deur hierdie skrywers. Ander boeke dek die meganika en statistieke van dinamika hoë-frekwensie mark, maar nie een dek die wiskundige aspekte by hierdie diepte. Dit sou 'n groot handboek vir 'n graadkursus in optimale handel wees. Robert Almgren, Kwantitatiewe Brokers Hierdie handboek is 'n welkome toevoeging tot die literatuur oor algoritmiese handel en die hoë-frekwensie markte. Dit vul 'n belangrike gaping deur te bring voorpunt-wiskundige modelle te oefen op die analise en implementering van praktiese algoritmes. Met behulp van 'n unieke kombinasie van mikrostruktuur teorie, finansiële data-analise, en wiskundige modelle, die skrywers loop die leser deur die doolhof van die hoë-frekwensie markte, met besonderhede oor hoe die uitruil werk, en watter soort inligting wat hulle genereer. Trading algoritmes en hul praktiese implementering word in maklik-om-te verstaan prosa, en geïllustreer met insiggewende simulasies. Hierdie teks is ideaal vir nagraadse studente en navorsers in finansiële wiskunde en ingenieurswese, asook vir praktisyns reeds besig om in die veld. Ren Carmona, Princeton Universiteit Dit voorpunt-handboek wys hoe om die gevorderde wiskundige modelle wat die moderne handel algoritmes onderlê te bou. As jy nodig het om te verstaan hoe die moderne elektroniese markte te bedryf, wat inligting verskaf 'n handel rand, en hoe ander deelnemers aan die mark die winsgewendheid van die algoritmes kan beïnvloed, dan is hierdie boek vir jou. Oor die outeurs lvaro Cartea is 'n dosent in Wiskunde Finansies in die Departement Wiskunde, Universiteit van Oxford en 'n akademiese lid van die Oxford-Man Instituut. Voordat hulle na Oxford lvaro was 'n Leser in Wiskundige Finansies aan die University College London, Medeprofessor van Finansies by Universidad Carlos III, Madrid-Spanje, en dosent in die Skool vir Ekonomie, Wiskunde en Statistiek by Birkbeck-Universiteit van Londen. Hy was voorheen JP Morgan Lektor in Finansiële Wiskunde, Exeter College, Universiteit van Oxford. lvaro sy doktorsgraad aan die Universiteit van Oxford in 2003 Sebastian Jaimungal is 'n Mede-professor en voorsitter van Nagraadse Studies in die Departement van Statistiek, Universiteit van Toronto, waar hy in die PhD en Meestersgraad in Wiskundige Finansies programme. Hy konsulteer vir groot banke en verskansingsfondse fokus op die implementering van vooraf afgeleide waardasie enjins en algoritmiese handel strategieë. Hy is ook 'n mede-redakteur vir die SIAM Journal op Finansiële Wiskunde, die International Journal of Teoretiese en Toegepaste Finansies, die joernaal Risiko's en die Argo nuusbrief. Jaimungal is vise voorsitter vir die SIAM aktiwiteit groep op Finansiële Ingenieurswese en Wiskunde, en sy navorsing is wyd gepubliseer in akademiese en praktisyn tydskrifte. Sy onlangse belange sluit in hoë-frekwensie en algoritmiese handel, toegepas stogastiese beheer, gemiddelde-veld gespeel, werklike opsies, en kommoditeit modelle en afgeleide pryse. Jos Penalva is 'n medeprofessor aan die Universidad Carlos III de Madrid, waar hy in die PhD en Meestersgraad in Finansies programme, sowel as op voorgraadse vlak. Hy is tans besig met inligting modelle en die mark mikrostruktuur en sy navorsing is gepubliseer in Econometrica en ander top akademiese tydskrifte. Uitgegee deur die Universiteit van Cambridge PressHigh-Frequency Trading - HFT Wat is High-Frequency Trading - HFT Hoë-frekwensie handel (HFT) is 'n program verhandelingsplatform wat kragtige rekenaars gebruik om 'n groot aantal bestellings transaksies teen 'n baie vinnige spoed. Dit maak gebruik van komplekse algoritmes om verskeie markte te ontleed en uit te voer bestellings gebaseer op marktoestande. Tipies, die handelaars met die vinnigste uitvoering spoed is meer winsgewend as handelaars met stadiger uitvoering spoed. Afbreek van High-Frequency Trading - HFT Hoë-frekwensie handel gewild geword toe ruil begin aansporings bied vir maatskappye om likiditeit te voeg tot die mark. Byvoorbeeld, die New York Aandelebeurs (NYSE) het 'n groep van likiditeit verskaffers genoem Laerskool Liquidity provider (SLPs) wat poog om die kompetisie en likiditeit te voeg vir bestaande aanhalings op die ruil. As 'n aansporing om maatskappye, die NYSE betaal 'n fooi of korting vir die verskaffing van gesê likiditeit. In Julie 2016 het die gemiddelde SLP korting was 0,0019 vir NYSE - en NYSE MKT-genoteerde sekuriteite op NYSE. Met miljoene transaksies per dag, dit lei tot 'n groot hoeveelheid van die winste. Die SLP is ingestel na aanleiding van die ineenstorting van Lehman Brothers in 2008, toe likiditeit was 'n groot bron van kommer vir beleggers. Voordele van HFT Die groot voordeel van HFT is dit die mark likiditeit verbeter en verwyder bod-vra versprei wat voorheen te klein sou gewees het. Dit is getoets deur die toevoeging van fooie op HFT, en as gevolg daarvan, bie-vra versprei toegeneem. Een studie beoordeel hoe Kanadese bod-vra versprei verander wanneer die regering geld op HFT, en daar is bevind dat bod-vra versprei het met 9. Kritiek van HFT HFT is omstrede en is met 'n paar hewige kritiek. Dit vervang 'n groot hoeveelheid van die makelaar-handelaars en gebruik wiskundige modelle en algoritmes om besluite te neem, neem mens besluit en interaksie uit die vergelyking. Besluite gebeur in millisekondes, en dit kan lei tot groot mark beweeg sonder rede. As 'n voorbeeld, op 6 Mei 2010, die Dow Jones Industrial Average (DJIA) gely sy grootste intraday punt daling ooit, dalende 1000 punte en val 10 in net 20 minute voor opstanding. 'N Regering ondersoek blameer 'n massiewe sodat 'n sell-off vir die ongeluk veroorsaak. 'N Bykomende kritiek van HFT is dit laat groot maatskappye om voordeel te trek ten koste van die min ouens, of die institusionele en kleinhandelbeleggers. Nog 'n groot klagte oor HFT is die likiditeit verskaf deur HFT is spook likiditeit, wat beteken dat dit 'likiditeit wat beskikbaar is om die mark 'n sekonde en gegaan die volgende is, die voorkoming van handelaars uit eintlik in staat is om hierdie liquidity. Basics van Algorithmic Trading handel: Konsepte en voorbeelde laai die speler. 'N Algoritme is 'n spesifieke stel van duidelike instruksies gemik n taak of proses uit te voer. Algoritmiese handel (outomatiese handel, swart-box handel, of bloot algo-handel) is die proses van die gebruik van rekenaars geprogrammeer om 'n bepaalde stel instruksies gebruik om die 'n handelsmerk ten einde winste teen 'n spoed en frekwensie wat onmoontlik is vir 'n te genereer menslike handelaar. Die gedefinieer stelle reëls is gebaseer op tydsberekening, prys, hoeveelheid of enige wiskundige model. Afgesien van wins geleenthede vir die handelaar, algo-handel maak markte meer vloeistof en maak handel meer sistematiese deur die beslissing uit emosionele menslike impak op handelsaktiwiteite. Veronderstel 'n handelaar volg hierdie eenvoudige handel kriteria: Koop 50 aandele van 'n voorraad wanneer sy 50-dae - bewegende gemiddelde gaan bo die 200-daagse bewegende gemiddelde verkoop aandele van die voorraad wanneer sy 50-dae - bewegende gemiddelde gaan onder die 200-daagse bewegende gemiddelde die gebruik van hierdie reeks van twee eenvoudige instruksies, is dit maklik om 'n rekenaarprogram wat outomaties die aandele prys (en die bewegende gemiddelde aanwysers) sal monitor en plaas die koop en verkoop bestellings wanneer die gedefinieerde vereistes voldoen word skryf. Die handelaar nie meer nodig het om 'n horlosie vir lewendige pryse en grafieke hou, of sit in die bestellings hand. Die algoritmiese handel stelsel doen dit outomaties vir hom deur korrek te identifiseer die handel geleentheid. (Vir meer inligting oor bewegende gemiddeldes, sien: Eenvoudige bewegende gemiddeldes Maak Trends uitstaan.) Algo-handel bied die volgende voordele: Trades uitgevoer teen die beste moontlike pryse Instant en akkurate handel orde plasing (en sodoende 'n hoë kans om uitvoering aan die gewenste vlakke) Trades korrek snel en onmiddellik, tot 'n aansienlike prys veranderinge verlaagde transaksiekoste (sien die implementering tekort voorbeeld hieronder) Gelyktydige outomatiese kontrole op verskeie marktoestande risiko van handleiding foute in die plasing van die ambagte voorkom verlaagde backtest die algoritme, gebaseer op beskikbare historiese en real time data verlaagde
No comments:
Post a Comment